Quand on dit « intelligence artificielle », on pense souvent à un assistant universel : il a lu le web, il improvise, il généralise. C’est puissant. Ce n’est pas ce que nous construisons.

Une IA locale est un assistant branché sur un territoire. Ici : Mulhouse et l’agglomération. Elle ne « sait » pas tout le monde. Elle sait — ou plutôt, elle retrouve — ce que les sources locales disent : horaires, commerces, délibérations, actualités, météo, transports.

Pourquoi c’est un concept neuf

Les grands modèles répondent depuis des connaissances générales. Une ville n’est pas un article Wikipédia : elle change tous les jours. Pharmacie de garde, tram Soléa, magazine M+, agenda, petites annonces, associations. C’est une matière vivante, qui se collecte sur le terrain.

MulhouseGPT relie un modèle de langage à un RAG (recherche augmentée) : on indexe des sources mulhousiennes, on retrouve les passages utiles, on rédige une réponse, on cite. C’est un métier de terrain autant qu’un métier d’IA.

Ce que ça change pour vous

• Des réponses ancrées : « à Mulhouse », pas « en France en général ».
• Des sources visibles, pour aller vérifier sur le site d’origine.
• Un assistant qui grandit avec la ville, pas un produit figé.
• Un seul endroit où demander, au lieu de dix sites à connaître.

Le corpus vient de mulhouse68.fr, le portail de l’association Mulhouse68 : c’est cette connaissance de terrain, indexée en continu, qui fait la différence avec un assistant généraliste.

Aucune ville n’avait encore la sienne. Mulhouse est la première — et son passe-partout est ouvert à tous.